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X3 | 勇于征服极限画质的升华模式——SFD

2018-7-30 Gn

随着适马 sd Quattro 和适马 sd Quattro H 相机的面市,适马公司推出了获取更优质图像的 SFD 拍摄模式。该模式随后已通过软件更新在dp Quattro相机上提供。毫无疑问,SFD(Super Fine Detail,超精细细节)模式是 Foveon 型传感器可实现的图像质量的顶峰。这篇短文将带您一窥 SFD 模式的技术细节,并为您列出了这个被低估的相机模式可以实现的功能。

*局部放大

SFD 模式的工作原理是相机自动拍摄 7 张图像,曝光范围从 -3 EV 到 +3 EV(每张照片曝光值差 1EV ),即正负 3EV 的包围曝光,随后将其保存为单个 X3I 文件(而不是通常的单幅图像 X3F 文件)。在适马专用的 RAW 图像转换软件 SIGMA PhotoPro(SPP)中进行转换之后,即可得到合成图像。从它的名称 SFD 就可以看出,它拥有 Quattro Foveon 传感器可从图像中提取的最大细节数量。另外非常重要的是,它还能将图像噪点控制到难以相信的极低水平。图像转换也会导致不同的动态范围,也可以读取通常的单张 X3F Raw 文件进行处理。虽然有时这一功能可能非常有用,例如在直接拍摄夕阳时,但这并不是 SFD 模式和其生成的 X3I RAW 文件的主要优点。

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◆ 为什么噪点可以如此之低......?

为什么在 SFD 模式下获得的图像几乎无噪点?有两个原理可以解释其原因。但是由于我没有任何关于 X3I RAW 文件转换算法的直接信息,因此无法阐明在转换任何一个图像时每个原理的实际应用程度。毫无疑问,转换涉及的实际处理过程比我在此给出的简化版解释要复杂得多。首先,我们来说一说电子(数字图像)噪点。我在此前撰写的“适马Foveon传感器的特点”一文中有部分篇幅讲到噪点问题。我认为,图像中的亮度噪点不一定是个问题,而且在将图像以物理形式呈现时,它的影响要比许多网上争论所言要小得多。话虽如此,但 SFD 的噪点消除不是通过会导致一定细节损失的降噪算法实现的,因此它使得人们可以从图像中提取到最细微的细节。通过 SFD 模式,人们可以做到难以实现的“现实主义”和“可塑性”。

要解释为什么可以在不损失细节的前提下消除噪点,第一个原理就是“图像中的数字噪点是随机的”。在相同曝光设置下相继拍摄两张图像,它们将具有相同的数字噪点水平,即“亮度噪点”(单个像素亮度或暗度的偏差)或“颜色噪点”(单个像素实际颜色数据的偏差)。但在像素级别,这种偏差将有所不同。将两张图像重叠(顶部图像的透明度设为 50%),假设它们的像素完全对齐,可以得到这种偏差的平均值,从而产生一个更接近“真实值”的结果。与所有图像组合一样,这种连续图像必须是通过固定三脚架拍摄的静止物体。当我们重复此操作拍摄第三张图像(现在顶层图像的透明度为33%)时,产生的平均值将更加接近真实值。让我们一起来看以下两张纽约图像的局部:

左边是单个图像,右边是4张在相同设置下连续拍摄的图像组合,透明度分别为100%、50%、33%和25%(未应用降噪)。

  

第二个原理涉及数字传感器上像素的光线采集。像素对光线的采集就像水桶装水一样,会一直装到水满为止,就像当你尝试加入比水桶容量更多的水时水会满出来那样,超过像素所能容纳光线以外的光将不再被采集,而是被“烧掉”(即100%白色)。像素不能显示与其接收的额外光线有关的任何信息。如果像素收到的光线很少或干脆一点光都没有(即桶内只有很少或没有水),则像素会非常暗淡或全黑。然而,像素已经接收到的一些光(即水桶中的一些水)有时不是真实的,而是来自电子电路本身的噪点(所有电子电路都会产生)。我们都明白,像素接收的“真实”信号越少(即水桶中真正的水量越少),要区分“真实”信号和噪点就越困难,“真实”信号就越可能被噪点所“淹没”。这也是为什么在阴影中区分真实数据和图像噪点总是更加困难的(其中一个)原因。它的原理是,当像素接收到的光量比它能够采集的最大光量仅仅只少一点点(即水桶将满但尚未完全装满)时,那么传感器将产生最好的信噪比,图像将尽可能的“没有噪点”。在SFD模式下,通过 7 种不同的曝光设置( -3 EV 到 +3 EV)拍摄 7 张连续的图像,图像的 7 个不同部分赋予了其将“水桶几乎填满”的机会,并产生最佳的信噪比。将这些不同部分组合在一起,可以在更广的亮度范围内获得具有最佳信噪比的图像。

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◆ 在SFD模式下拍摄

获取和使用 X3I 文件需要用一个稍微不同的方法来处理拍摄主题。我们应该已经清楚,为了将 7 张连续的图像组合起来,需要用三脚架来拍摄,并且拍摄主体本身最好不要移动。即便如此,但我们也可能通过移动水等等来获得有趣且非常有用的图像。即使在室外,如果没有风的话,我们也是能够拍摄各种宏观主题的。如果拍摄之后发现,转换的 X3I 文件移动得过多,我们也可以轻易地从 X3I RAW 文件中单独提取 7 个 X3F 文件(通过简单的复制粘贴操作即可)。在相机菜单中选择 SFD 模式会自动将相机的 ISO 设置为 100 。对我个人来说这不构成问题,因为我本人在使用适马 sd Quattro H 时都不会将 ISO 值设为高于 200 。对于 X3I RAW 文件的质量和可用性来说,相机的实际曝光设置是根本因素。理想情况下,曝光设置高于 +3 EV 和低于 -3 EV 的两张图像会包含详细信息,因此应该设置初始曝光以实现此目的。ETTR(Exposure To The Right,向右曝光)是使用数码相机时一种很好的技巧,即将曝光设置为稍微“过曝”。但我不推荐在 SFD 模式下进行主题拍摄时使用 ETTR 。这种情况下存在真正的危险,即 +3EV 以上的设置的图像将被完全毁掉,只能包含很少、甚至没有可用的信息。

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◆ 处理 X3I RAW 文件

当然,由此产生的 X3I 文件非常大,因此也需要更长的时间才能将它保存在相机中。同样,使用和处理 X3I 文件比使用单个 X3F RAW 文件花费的时间要长得多——耐心是一种美德,而等待也会让其利用尽可能多的处理能力来使得图像更加出众。在本公众号底部 我的适马-线上课 ,有一系列与适马专用的 RAW 转换程序 SIGMA PhotoPro(SPP)的教程视频可供学习。需要谨记的是,在 RAW 转换软件中处理图像时,所有 7 张图像都保持工作状态,并会在设置发生变化时“重新组合”。总的来说,X3I 的设置与 X3F 文件的设置非常不同,二者之间没有人们期望找到的“等效物”,滑块的效果也不同于预期。例如,移动对比度控制滑块也会使图像显著变亮或变暗。值得注意的是,由于“没有”噪点,比起可能最适合 X3F 文件的程度,我们可以将细节控制滑块向右移动得更多,当然更不应该让它停留在“柔和”(靠左)的默认设置上。首先,让我们将转换软件保持在自动设置上,然后调整控制滑块观察相应的结果,应该就能够很好地感受不同控制滑块间如何相互作用。由于转换后的 X3I RAW 文件本身是“无噪点”的,因此降噪滑块应该设置在左侧(即无降噪)。对于具有高对比度和高亮度的图像,我的目标更多的是提取到良好的 TIFF 文件,将高光和阴影都能很好地保存下来,而不是将图像过多地推向最终成果的位置上。获得这样一个全面的 TIFF 文件可以为我的进一步工作(例如在 Adobe Camera Raw 中的操作)提供更好的起点。此处显示的图像是在 SPP 中进行处理的,细节滑块设置在介于 5-7 之间( 7 为最右)。它们没有进行降噪处理,并且在 Photoshop 中应用了反锐化掩模(数值 60-70;半径0.5-0.6;阈值0)。当然,对于流动岩浆图像来说,这会产生适当的“松脆”感。

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◆ 结论

最后,图像质量本身足以说明一切,希望我在本文中给出的几个示例已经显示出了 SFD 模式下适马 sd Quattro H 相机可以实现的功能。我经常在国际画廊和展览中以 100x150 厘米的尺寸展示我的照片,虽然要达到我期望获得的效果需要满足多方面的因素,但毫无疑问,图像质量是决定最终成果的关键一项。对我自己来说,SFD 模式将 Foveon  X3传感器的图像质量提升到一个全新的高度,为了充分利用 X3I RAW 文件,投入大量时间和精力是非常值得的。

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*本文中的图像由以下相机拍摄:

适马 sd Quattro H

适马 50mm F1.4 DG HSM | Art

适马 180mm F2.8 EX DG OS HSM APO MACRO

 

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